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Adronika‬ desarrolla intensamente soluciones de Agricultura de Precisión con ‎drones‬.

Un estudio reciente de Australia describe una ventaja financiera en el empleo de imágenes NDVI (Normalized Diference Vegetation Index) sobre una superficie de 8.15 acres de viñedos para determinar un programa de recolección diferencia. En resumen el estudio indicó que la recolección normal, con un precio por botella de 19,00 $us, generó ingresos por $us 544.065,00. Usando imágenes NDVI con el fin de dividir los viñedos en bloques de alta ($us 30,00/botella) y baja ($us 19,00/botella) calidad, se pudo observar que la recolección diferenciada genero ingresos por 648.675,00 $us, esto significa un incremento en las ganancias por $us 104.610, o un equivalente a $us 12.835,00 por acre (Being Profitable Precisely - A case study of precision viticulture from Margaret River. Rob Bramley, et.al. 2003, The Australian & New Zeland Grapegrower & Winemaker).

Adronika trabaja en el procesamiento de imágenes cercanas al infrarrojo para la obtención de NDVI. En la imagen se puede observar un Ortomosaico construido a partir de imágenes NIR que se obtuvieron con la ayuda de un drone durante el sobrevuelo de un cultivo de maíz y alfalfa.

Las imágenes cercanas al espectro infrarrojo y el ortomosaico construido a partir de ellas, deben ser procesadas digitalmente con el fin de obtener el Índice de Vegetación Normalizada Diferenciada (NDVI), en este caso se utilizaron 130 imágenes para construir el ortomosaico de la figura anterior.
Después de procesar digitalmente el ortomosaico obtenido, se logra obtener el mapa con valores NDVI. En la imagen se pueden observar los valores de NDVI en distintas escalas de color, correspondientes al ortomosaico del cultivo sobrevolado. En este tipo de mapas se puede identificar fácilmente la uniformidad de un determinado cultivo. En este caso específico se puede diferenciar fácilmente las zonas que presentan vegetación de las que no, lo cual es un primer indicador para validar el resultado del procesamiento de la imagen y el mapa NDVI obtenido.

También se puede apreciar que en lugares como la calle y zonas que no presentan nada de vegetación, aquellas dónde solo se puede observar la tierra, el mapa presentan valores NDVI negativos. Regiones que presentan vegetación son claramente identificadas puesto que presentan valores positivos, en este caso el análisis es más interesante puesto que, de acuerdo a la teoría observada, un valor elevado de NDVI (en el rango de -1 a +1) suele estar asociado a un buen estado del cultivo.

En un análisis más detallado del mapa NDVI de la imagen se puede observar que las regiones 1 y 4 corresponden a cultivos de maíz, es importante notar que la región 1 tienen un valor medio NDVI igual a 0.4 y la región 4 presenta un valor medio NDVI igual a 0.68, por tanto se puede asociar el valor bajo de la región 1 a una mala hidratación o nutrición, en cambio el valor elevado de la región 4 y la uniformidad del cultivo indican un desarrollo óptimo. Algo muy parecido sucede con los cultivos de alfalfa en las regiones 2 y 3 del mapa NDVI; en la región 3 se puede observar que el cultivo es bastante uniforme y presenta un valor medio NDVI igual a 0.73, en cambio en la región 2 se puede apreciar que el cultivo no es uniforme y sólo en una determinada región se observan valores NDVI elevados, de nuevo esta información puede asociase a una mala hidratación o una deficiente nutrición del cultivo observado.